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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
28/12/2021 |
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Data da última atualização: |
15/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FLACK-PRAIN, S.; SHI, L.; ZHU, P.; ROCHA, H. R. da; CABRAL, O. M. R.; HU, S.; WILLIAMS, M. |
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Afiliação: |
SOPHIE FLACK-PRAIN, University of Edinburgh; LIANGSHENG SHI, Wuhan University; PENGHUI ZHU, Wuhan University; HUMBERTO RIBEIRO DA ROCHA, IAG-USP; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; SHUN HU, Wuhan University; MATHEW WILLIAMS, University of Edinburgh. |
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Título: |
The impact of climate change and climate extremes on sugarcane production. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Change Biology Bioenergy, v. 13. n. 3, p. 408-424, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1111/gcbb.12797 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Sugarcane production supports the livelihoods of millions of small-scale farmers in developing countries, and the bioenergy needs of millions of consumers. Yet, future sugarcane yields remain uncertain due to differences in climate projections, and because the sensitivity of sugarcane ecophysiology to individual climate drivers (i.e. temperature, precipitation, shortwave radiation, VPD and CO2) and their interactions is largely unresolved. Here we ask: how sensitive is sugarcane yield to future climate change, including climate extremes, and what are its key climate drivers? We combine the Soil-Plant-Atmosphere model with detailed time-series measurements from experimental plots in Guangxi, China, and Sao Paulo State, Brazil. We first calibrated and validated modelled carbon and water cycling against field flux and biometric data. Second, we simulated sugarcane growth under the historical climate (1980-2018), and six future climate projections (2015-2100). We computed the 'yield-effect' of each climate driver by generating synthetic climate forcings in which the driver time series was alternated to that of the historical median. In Guangxi, median yield and yield lows (i.e. lower decile) were relatively insensitive to forecast climate change. In Sao Paulo, median yield and yield lows decreased under all future climates projections (x over bar = -4% and -12% respectively). At Guangxi, where moisture stress was low, radiation was the principal driver of yield variability (yield-effect x over bar = -1.2%). Conversely, high moisture stress at Sao Paulo raised yield sensitivity to temperature (yield-effect x over bar = -7.9%). In contrast, a number of other modelling studies report a positive effect of increased temperatures on sugarcane yield. We ascribe the disparity between model predictions to the representation of key phenological processes, including the link between leaf ageing and thermal time, and the role of ageing in driving leaf senescence. We highlight climate sensitivity of phenological processes as a key focus for future research efforts. MenosAbstract: Sugarcane production supports the livelihoods of millions of small-scale farmers in developing countries, and the bioenergy needs of millions of consumers. Yet, future sugarcane yields remain uncertain due to differences in climate projections, and because the sensitivity of sugarcane ecophysiology to individual climate drivers (i.e. temperature, precipitation, shortwave radiation, VPD and CO2) and their interactions is largely unresolved. Here we ask: how sensitive is sugarcane yield to future climate change, including climate extremes, and what are its key climate drivers? We combine the Soil-Plant-Atmosphere model with detailed time-series measurements from experimental plots in Guangxi, China, and Sao Paulo State, Brazil. We first calibrated and validated modelled carbon and water cycling against field flux and biometric data. Second, we simulated sugarcane growth under the historical climate (1980-2018), and six future climate projections (2015-2100). We computed the 'yield-effect' of each climate driver by generating synthetic climate forcings in which the driver time series was alternated to that of the historical median. In Guangxi, median yield and yield lows (i.e. lower decile) were relatively insensitive to forecast climate change. In Sao Paulo, median yield and yield lows decreased under all future climates projections (x over bar = -4% and -12% respectively). At Guangxi, where moisture stress was low, radiation was the principal driver of yield variabi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Climate sensitivity. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar; Clima; Mudança Climática; Produtividade. |
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Thesaurus Nal: |
C4 plants; Climate change; Climate models; Crop yield; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
25/10/2017 |
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Data da última atualização: |
09/04/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
ANGELOTTI, F.; HAMADA, E.; PEIXOTO, A. R.; GARRIDO, L. da R. |
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Afiliação: |
FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA; EMILIA HAMADA, CNPMA; ANA ROSA PEIXOTO, UNEB; LUCAS DA RESSURREICAO GARRIDO, CNPUV. |
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Título: |
Impacto potencial das mudanças climáticas sobre a distribuição geográfica do cancro-bacteriano da videira no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BETTIOL, W.; HAMADA, E.; ANGELOTTI, F.; AUAD, A. M.; GHINI, R. (Ed.). Aquecimento global e problemas fitossanitários. Brasília, DF: Embrapa, 2017. |
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Páginas: |
cap. 12, p. 243-261. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O cancro-bacteriano da videira, causado pela bactéria Xanthomonas campestris pv. viticola, é uma doença de importância econômica para a cultura, podendo reduzir significativamente a produção. O programa oficial de controle do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa) incluiu a bactéria e os focos iniciais foram erradicados na maioria dos estados produtores de uva. Assim, o surgimento de novos focos é uma contínua preocupação, pois ainda não existem cultivares resistentes à doença e as medidas de controle não são totalmente eficazes. A doença ocorre com maior intensidade no período chuvoso, associado a temperaturas acima de 25°C. Assim, essa doença poderá ser uma ameaça no cenário climático futuro que prevê o aumento da temperatura, principalmente para regiões produtoras de uva, que ainda não têm a presença do patógeno. Atualmente, uma das metodologias para prever os impactos de problemas fitossanitários frente às mudanças climáticas é a modelagem. O aumento no conjunto de dados climáticos, a maior cobertura geográfica e a maior variedade de medições têm proporcionado um progresso significativo para modelagem climática, aumentando a complexidade e a confiabilidade desses modelos nos últimos anos. Assim, esta ferramenta tem contribuído para simular a distribuição geográfica e temporal de pragas e doenças, permitindo o desenvolvimento de estratégias de controle e a adoção de medidas de mitigação e adaptação. |
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Palavras-Chave: |
Cancro-bacteriano; Mudanças Climáticas; Plant disease. |
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Thesagro: |
Cancro bacteriano; Doença; Doença de planta; Uva; Vitis Vinifera; Xanthomonas Campestris. |
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Thesaurus NAL: |
Grapes; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165562/1/Fran-4.pdf
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Marc: |
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300 $acap. 12, p. 243-261.
520 $aO cancro-bacteriano da videira, causado pela bactéria Xanthomonas campestris pv. viticola, é uma doença de importância econômica para a cultura, podendo reduzir significativamente a produção. O programa oficial de controle do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa) incluiu a bactéria e os focos iniciais foram erradicados na maioria dos estados produtores de uva. Assim, o surgimento de novos focos é uma contínua preocupação, pois ainda não existem cultivares resistentes à doença e as medidas de controle não são totalmente eficazes. A doença ocorre com maior intensidade no período chuvoso, associado a temperaturas acima de 25°C. Assim, essa doença poderá ser uma ameaça no cenário climático futuro que prevê o aumento da temperatura, principalmente para regiões produtoras de uva, que ainda não têm a presença do patógeno. Atualmente, uma das metodologias para prever os impactos de problemas fitossanitários frente às mudanças climáticas é a modelagem. O aumento no conjunto de dados climáticos, a maior cobertura geográfica e a maior variedade de medições têm proporcionado um progresso significativo para modelagem climática, aumentando a complexidade e a confiabilidade desses modelos nos últimos anos. Assim, esta ferramenta tem contribuído para simular a distribuição geográfica e temporal de pragas e doenças, permitindo o desenvolvimento de estratégias de controle e a adoção de medidas de mitigação e adaptação.
650 $aGrapes
650 $aPlant diseases and disorders
650 $aCancro bacteriano
650 $aDoença
650 $aDoença de planta
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650 $aVitis Vinifera
650 $aXanthomonas Campestris
653 $aCancro-bacteriano
653 $aMudanças Climáticas
653 $aPlant disease
700 1 $aHAMADA, E.
700 1 $aPEIXOTO, A. R.
700 1 $aGARRIDO, L. da R.
773 $tIn: BETTIOL, W.; HAMADA, E.; ANGELOTTI, F.; AUAD, A. M.; GHINI, R. (Ed.). Aquecimento global e problemas fitossanitários. Brasília, DF: Embrapa, 2017.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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